多数の映像データからパターンを学習し、特定のパターンを検知することが可能です。
(教師データ画像を数十~数百枚準備し、ラベルを付与する学習(アノテーション)が必要)
検知したときに、管理者に通報。現場に行かなくても管理画面からライブ映像の確認が可能です。
クラウド上では、様々なAI開発フレームワークを駆使して、迅速にAIモデルを構築することが可能。
また、AIとロジックの組み合わせや各種システムとの連動で、お客様のご要望に合った個別ソリューションを柔軟に構築可能。
AIとロジックの組み合わせ例:駐車場満空状況把握(【車の検知AI】×【車のカウント・満空判定ロジック】)
①駐車エリアと駐車可能台数を設定。
②車両を検知、エリア毎に数をカウント。
③エリア毎の満空情報を表示。